--- title: "Stellantis Technical & Behavioral Interview Notes" type: career area: career status: reference interview_role: "Candidate (Me)" category: "My Application" company: "Stellantis" role: "Data Science & Supply Chain BI" stage: "Technical Test" date: 2026-05-03 created: 2026-05-03 updated: 2026-05-03 tags: - career - job-hunt --- Bonjour, je m’appelle Hamza Chaqchaq, j'ai 23 ans titulaire de master en science des données et systèmes intelligents. Lors de mes études académique, j’ai suivi un parcours orienté data et intelligence artificielle à la Faculté des Sciences et Technique. Ce cursus, centré sur le Big Data, le Machine Learning et la Business Intelligence, m’a donné une base théorique solide, mais surtout m’a transmis la passion de convertir les données en impact métier concret. Ce master a été complété par de nombreux projets concrets comme : Classification Multimodale (images et audio), Détection de panneaux de signalisation, Analyse des ventes d’une compagnie et optimisation des ventes. lors de mes experience professionnelles j'ai travaillé sur des projet varié qui ont renforceé mes compétences techniques et ma rigueur **Chez Alten**, j’ai travaillé au cœur de la **Supply Chain**. _Première mission :_ créer un modèle de prévision des retards de livrables. J’ai automatisé toute la collecte, assuré des contrôles stricts de qualité de données et exposé les résultats dans Power BI pour un suivi temps réel. _Seconde mission :_ estimer la **demande de véhicules**. Là encore, qualité et cohérence des données ont été le fil conducteur : tests automatisés, suivi des anomalies pour garantir que les chiffres dans Power BI reflètent fidèlement la réalité terrain. _Enfin_, j’ai migré la gestion des livrables d’Excel vers **Power Apps**, **SharePoint** et Power Automate, en effectuant une normalisation des données et des testes de cohérence pour assurer la fiabilité des données puis conçu des tableaux de bord Power BI pour piloter l’activité . Chez **J2HB**, j’étais chargé de refondre une application : j’ai découpé l’ancien monolithe en micro-services Java (Spring Boot), chacun orchestré dans Docker ; j’ai rédigé des tests d’intégration pour garantir la cohérence des données entre modules. Et avant cela, en tant que **technicien IT** chez Rama Call, j’étais responsable de l’administration des serveurs Linux et de la virtualisation Proxmox : une expérience terrain qui m’a appris rigueur, réactivité et optimisation des coûts. Tout au long de mon parcours universitaire et professionnel, j’ai développé un ensemble de compétences solides dans le domaine de la **data science**, de la **business intelligence**, et de l’**intelligence artificielle**. Sur le plan technique, je maîtrise plusieurs **langages de programmation** comme Python, Java, SQL, et les outils liés aux **systèmes distribués et cloud** tels que AWS, Spark, et Hadoop. J’ai également de l’expérience en développement d'applications avec des frameworks orientés données et des projets en iA soit en machine learning ou avec du deep learning et des reseau de neuron. Je porte une attention particulière à la **cohérence des données (data consistency)** et à la **data quality**. praceque c'est toujours la clé de succes dans les projest de data science ou de bi.Dans mes projets, j’ai toujours mis en place des processus de **contrôle qualité**, de **test des données**, et de **validation croisée entre systèmes** pour garantir que les données soient fiables et exploitables à toutes les étapes. Je suis également très à l’aise avec les outils de **visualisation de données** et de **reporting**, comme Power BI et SSRS, ce qui me permet de transformer des données brutes en informations claires et actionnables. En termes de **gestion de projet**, je suis capable de travailler en autonomie, mais aussi en coordination avec les différentes parties prenantes. J’ai participé à des **réunions de suivi**, j’ai fait des **follow-ups sur les anomalies**, et j’ai collaboré efficacement avec les équipes métier pour trouver des solutions rapides et durables. --- Hello, my name is **Hamza Chaqchaq**, I’m 23 years old and hold a **Master’s degree in Data Science and Intelligent Systems**. During my academic journey at the Faculty of Science and Technology, I pursued a curriculum focused on **data science and artificial intelligence**. This program — centered around **Big Data**, **Machine Learning**, and **Business Intelligence** — provided me with a solid theoretical foundation and, more importantly, nurtured my passion for turning data into concrete business impact. My master’s was complemented by several hands-on academic projects, such as: - **Multimodal classification** (images and audio), - **Traffic sign detection**, - **Sales analysis and marketing campaign optimization**. At **Alten**, I worked at the heart of the **Supply Chain** domain. - In my **first mission**, I built a predictive model to anticipate **delivery delays**. I automated the data collection process, implemented strict data quality controls, and exposed results in Power BI for real-time monitoring. - In my **second mission**, I developed a model to **forecast vehicle demand**. Once again, **data quality and consistency** were central: I implemented automated tests, tracked anomalies, and ensured Power BI figures reflected operational realities. - Lastly, I migrated the management of deliverables from Excel to **Power Apps**, **SharePoint**, and Power Automate. I normalized the data, performed consistency tests, and built **Power BI dashboards** to support operational decision-making. At **J2HB**, I was in charge of modernizing an application: I split a monolithic system into **Java microservices (Spring Boot)**, containerized them using Docker, and wrote integration tests to ensure **data consistency across modules**. Earlier, as an **IT technician** at Rama Call, I was responsible for administering **Linux servers** and **virtualization via Proxmox** — a hands-on experience that taught me discipline, responsiveness, and cost optimization. --- Throughout my academic and professional journey, I’ve developed a strong skill set in **data science**, **business intelligence**, and **artificial intelligence**. Technically, I’m proficient in several **programming languages** such as Python, Java, and SQL, and I’m well-versed in **cloud and distributed systems** including AWS, Spark, and Hadoop. I also have experience developing data-oriented applications using frameworks like **FastAPI**, and in modeling and building **scalable microservices**. I place great emphasis on **data consistency** and **data quality**. In all my projects, I’ve implemented rigorous **quality control**, **data testing**, and **cross-system validation** to ensure that data remains trustworthy and usable at every stage. I’m also highly skilled with **data visualization and reporting tools**, such as Power BI and SSRS, which allow me to turn raw data into clear, actionable insights. From a **project management perspective**, I can work independently, but also collaboratively with various stakeholders. I’ve actively participated in **follow-up meetings**, led **anomaly investigations**, and worked closely with business teams to identify and implement effective, sustainable solutions.