--- type: inbox area: inbox status: inbox date: 2026-06-27 created: 2026-06-27 updated: 2026-06-27 tags: - inbox --- # Speech PFE — Structure par diapo (Méthode STAR) --- ## Diapo 1 — Titre - Me présenter brièvement : Hamza CHAQCHAQ, stage chez ALTEN Delivery Center Maroc - Annoncer le sujet : digitalisation et automatisation de deux processus métier - Donner le fil conducteur : deux problèmes réels → deux solutions concrètes --- ## Diapo 2 — Sommaire - Parcourir rapidement les sections - Dire que la présentation suit une logique : contexte → solution → résultats → recul critique --- ## Diapo 3 — Présentation entreprise - ALTEN groupe : leader mondial ingénierie & tech, +30 pays, +57 000 collaborateurs - ALTEN Delivery Center Maroc : filiale spécialisée ingénierie, dev logiciel, QA - Mon contexte : intégré dans une équipe QA/pilotage automobile --- ## Diapo 4 — Contexte général **(STAR : Situation)** - Situer le contexte : secteur automobile, assurance qualité et gestion de livrables - Deux problèmes distincts identifiés → deux projets lancés en parallèle - Transition naturelle : présenter chaque projet séparément --- ## Diapo 5 — Intro Projet 1 STALGEN-AI - Annoncer les 4 points qu'on va couvrir : architecture, techno, démo, résultats - Donner l'idée centrale : un outil IA **local** pour générer des scénarios de test automatiquement --- ## Diapo 6 — Processus actuel & problématique QA **(STAR : Situation + Task)** - Décrire le processus manuel : lecture SFD → rédaction → relecture → intégration - Insister sur les 4 problèmes : perte de temps, erreurs, hétérogénéité, confidentialité - Poser la question centrale : comment automatiser tout ça **sans exposer les données** ? --- ## Diapo 7 — Solution proposée STALGEN-AI **(STAR : Task)** - Annoncer l'objectif : générer des scénarios structurés à partir de documents SFD - Délimiter le périmètre : entrée Word/PDF → traitement local → sortie Excel - Souligner la contrainte non-négociable : **100% local**, pas de cloud --- ## Diapo 8 — Architecture & fonctionnement **(STAR : Action)** - Expliquer le pipeline en 6 étapes : lecture → extraction → prompt engineering → LLM → JSON → Excel - Insister sur la logique de chaque étape, pas juste la lister - Mettre en avant le rôle du **prompt engineering** comme cœur du système --- ## Diapo 9 — Technologies utilisées & benchmark **(STAR : Action)** - Stack technique : Streamlit, Python, Pandoc/Regex, Ollama, Pydantic, OpenPyXL - Expliquer le **choix de Qwen3 14B** : benchmark fait entre 3 modèles, validé par les experts QA - Insister : ce n'est pas un choix arbitraire, c'est un choix basé sur des critères métier --- ## Diapo 10 — Démonstration STALGEN-AI - Annoncer la démo - Guider le jury : ce qu'il va voir, ce qu'il faut observer - Rester sobre, laisser la démo parler --- ## Diapo 11 — Résultats STALGEN-AI **(STAR : Result)** - Comparer avant/après concrètement : plusieurs heures → quelques minutes - Insister sur la **standardisation** : tous les ingénieurs produisent le même format - Nuancer : la validation humaine reste nécessaire — c'est un **outil d'assistance**, pas de remplacement --- ## Diapo 12 — Intro Projet 2 ALTENOVA - Transition : même logique de démarche, problème différent - Projet orienté **pilotage** cette fois, pas QA technique - Annoncer les 4 axes : présentation, architecture, Power BI, résultats --- ## Diapo 13 — Processus actuel & problématique DMS **(STAR : Situation + Task)** - Décrire l'existant : Excel dispersés, KPI manuels, reporting chronophage - Les 4 problèmes : temps, erreurs, données éparpillées, visibilité nulle - Question centrale : comment centraliser et fiabiliser sans reconstruire from scratch ? --- ## Diapo 14 — Solution & objectifs ALTENOVA **(STAR : Task)** - Choix de la **Power Platform** : déjà dans l'écosystème Microsoft d'ALTEN - 4 objectifs : centralisation, automatisation, suivi temps réel, tableaux de bord - Justifier le choix : rapidité de déploiement, adoption facilitée, pas de nouvelle infra --- ## Diapo 15 — Architecture du projet **(STAR : Action)** - Expliquer le flux : utilisateurs → Power Apps → SharePoint → Power Automate / Power BI / Outlook - Insister sur **SharePoint comme source unique de vérité** - Montrer que chaque brique a un rôle précis : pas de redondance --- ## Diapo 16 — KPI et reporting Power BI **(STAR : Action)** - Source : données SharePoint, mise à jour automatique - KPI suivis : livrables validés/en cours/en retard, taux d'avancement, efficience - Apport concret : tableaux de bord interactifs → décision plus rapide, aide à l'audit --- ## Diapo 17 — Démonstration ALTENOVA - Même approche que STALGEN : annoncer, cadrer, laisser parler - Pointer ce qui est important à observer : formulaires, statuts, tableau de bord --- ## Diapo 18 — Résultats ALTENOVA **(STAR : Result)** - Chiffres clés : **−40% temps de traitement**, **100% centralisation**, meilleure visibilité - Bénéfices qualitatifs : fiabilité, collaboration, traçabilité pour les audits - Nuancer : adoption utilisateurs = défi encore en cours --- ## Diapo 19 — Limites & perspectives - Honnêteté sur les limites des deux projets - STALGEN : dépendance hardware local, parsing imparfait sur certains formats SFD - ALTENOVA : qualité des données saisies, adoption Power Platform - Perspectives : intégration aux outils QA existants, alertes prédictives, généralisation à d'autres équipes --- ## Diapo 20 — Conclusion - Résumer en une phrase chaque projet - Message de fond : **deux approches différentes** (IA locale vs low-code) pour un même objectif → **réduire la charge manuelle et fiabiliser les données** - Ouvrir sur les questions --- > **Conseil transversal :** Pour chaque diapo "action", ne récite pas les éléments visuels — **explique pourquoi** tu as fait ce choix. C'est ce que le jury attend d'un PFE.